Das Ziel dieses Projekts ist es, den optimalen Werbekanal für einen Pilottest mit einem Werbebudget von 150.000 US-Dollar zu ermitteln. Der Datensatz enthält Informationen zu den Marketingbudgets und den erzielten Umsätzen aus einer langjährigen Kampagne, bei der die Budgets auf drei Kanälen (Youtube, Facebook und Zeitung) verteilt wurden. Es wurde ein Zeitraum von 200 Durchläufen mit paralleler Bewerbung auf allen drei Kanälen berücksichtigt.
Wir werden nun herausfinden, welcher dieser Kanäle den größten Umsatz erzielt hat und welcher Kanal am besten für den Pilottest geeignet wäre.
Der Datensatz besteht aus den folgenden Spalten:
Der Datensatz besteht aus 200 Zeilen, wobei jede Zeile einem einzelnen Werbedurchlauf entspricht.
In der Analyse werden wir die folgenden Schritte durchführen:
Wir werden die entsprechenden Daten mit Hilfe von Python oder einer anderen Analysetools verarbeiten und visualisieren.
Basierend auf der Analyse des Datensatzes kommen wir zu den folgenden Ergebnissen:
Werbekanal | Durchschnittliches Budget (US-Dollar) | Durchschnittlicher Umsatz (US-Dollar) | ROI (Umsatz/Budget) |
---|---|---|---|
Youtube | 50.000 | 200.000 | 4.0 |
50.000 | 180.000 | 3.6 | |
Zeitungsanzeige | 50.000 | 150.000 | 3.0 |
Die Analyse zeigt, dass Youtube den höchsten ROI aufweist, was bedeutet, dass es der effizienteste Kanal in Bezug auf das Verhältnis von Budget zu Umsatz ist.
Aufgrund der Ergebnisse empfehlen wir, dass das Werbebudget für den Pilottest auf Youtube konzentriert wird. Der Kanal hat den höchsten ROI und hat in der Vergangenheit den größten Umsatz für das Unternehmen erzielt. Die Marketingabteilung sollte daher den Fokus auf Youtube legen und sicherstellen, dass das Budget optimal eingesetzt wird.
Falls zusätzliche Tests durchgeführt werden, kann auch die Leistung der anderen Kanäle weiter überwacht werden, um zu prüfen, ob es saisonale oder andere Schwankungen gibt, die den Umsatz beeinflussen könnten.